Sao chép LSI: nó là gì? Giải thích xu hướng của tương lai gần

Vào tháng 3 năm 2014, Google đã bắt đầu mã hóa hoàn toàn tất cả các yêu cầu tìm kiếm. Bây giờ, trong Google Analytics, thay vì cụm từ tìm kiếm, trong đó có số lượt truy cập hoàn toàn n đến trang web, chúng tôi sẽ thấy hai từ: không được cung cấp. Nhớ lại Yandex vào tháng 12 năm 2013 - cùng với thông báo hủy xếp hạng tham chiếu - cũng bắt đầu mã hóa văn bản của cụm từ tìm kiếm trong tiêu đề Người giới thiệu trong một phần của các truy vấn tìm kiếm. Chúng tôi cho rằng sớm hay muộn điều này sẽ xảy ra với tất cả các yêu cầu. Hơn nữa, sớm hơn là muộn.

Tóm tắt, chúng ta có thể nói: tình huống là trong tương lai gần sẽ không thể hiểu được những yêu cầu nào trong chủ đề sẽ tạo ra sự chuyển tiếp với cùng một sự rõ ràng - chỉ có thể dự đoán được.

Kết luận chính cho chủ sở hữu trang web và SEO? Khuyến mãi các vị trí cuối cùng đã bị hủy bỏ. Vẫn chỉ có một thước đo đáng tin cậy về hiệu quả - lưu lượng tìm kiếm.

Sao chép LSI là gì?

Tất cả những điều đáng buồn cho SEO (và khuyến khích cho những người đang quảng bá với sự trợ giúp của tiếp thị nội dung) có nghĩa là gì? Có vẻ như các đại gia tìm kiếm đang nhắm đến sự hủy diệt có hệ thống của tất cả các yếu tố còn lại của SEO cổ điển trong tiếp thị tìm kiếm. Đây là một chính sách được theo đuổi nhất quán về việc san lấp tối đa các hành động thao túng của các trình tối ưu hóa.

Nếu không biết yêu cầu nào trang web của bạn nhận được lưu lượng truy cập, thì trên cơ sở những gì để kết luận về hiệu quả của một cụm từ khóa / tìm kiếm cụ thể? Có một đề xuất như vậy: nếu chúng ta quên các truy vấn tìm kiếm, hãy bỏ qua các nỗ lực để theo dõi trang nào cần trang này hoặc trang đó có liên quan, do đó, mức độ liên quan sẽ được làm mờ trên trang. Nhưng trên thực tế, mọi thứ không như vậy. Tất cả mọi thứ là trung thực: những gì bạn viết trên trang - để nó có liên quan.

Điều quan trọng là phải hiểu rằng mức độ liên quan không còn là mật độ chính trên một trang. Và chúng tôi hiểu những gì chúng ta đang nói về. Nhiều năm trước, bản thân chúng tôi đã phát triển một tập lệnh ước tính mật độ chính dựa trên các trang web nằm trong kết quả tìm kiếm TOP-20 cho một truy vấn cụ thể. Và, nói chung, kể từ năm 2010, chúng tôi đã không sử dụng nó :) - điều này đơn giản là không tốt. Sự liên quan không còn áp dụng cho các cụm từ đèn hiệu được ghi trong nội dung văn bản, mức độ phù hợp trong thời gian tìm kiếm ngữ nghĩa liên quan đến ý nghĩa, nội dung.

Xu hướng của một vài năm tới là cái gọi là LSI-copywriter.

LSI viết tắt ít nhiều rõ ràng: đó là lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn), một phương pháp lập chỉ mục ngữ nghĩa ẩn - ngữ nghĩa thay đổi ý nghĩa tùy thuộc vào ngữ cảnh. Nhờ LSI, các công cụ tìm kiếm học cách hiểu ngôn ngữ tự nhiên của các truy vấn.

Để đáp ứng với sự chuyển động của công cụ tìm kiếm đối với tìm kiếm ngữ nghĩa, cái gọi là LSI-copywriter đã nảy sinh. LSI-copywriter sẽ bãi bỏ seo-copywriter trong hai đến ba năm tới.

Khái niệm "mức độ liên quan" thay đổi như thế nào với sự cải thiện của tìm kiếm ngữ nghĩa

Chúng tôi có ý nghĩa gì bởi seo copywrelling? Làm việc với văn bản trên cơ sở danh sách các phím cần nhập và mật độ nhập của chúng. Tại sao nó sẽ tồn tại trong hai hoặc ba năm nữa? Nó không phải vì mục nhập chính có hiệu lực ngày hôm nay. Nó chỉ nói rằng quán tính của thị trường là rất lớn, đó là lý do tại sao làm việc với văn bản trên mật độ chính sẽ vẫn tồn tại trong một thời gian.

Nhập khóa (seo-copywriter) không liên quan, không hiệu quả và thậm chí có hại trong hai năm. Tất cả bắt đầu vào năm 2011 - với thuật toán Panda, tầm quan trọng lớn nhất trong lịch sử cập nhật các thuật toán của Google. Điều chính mà họ nói về Panda: thuật toán này nhằm mục đích chống lại các văn bản chất lượng thấp. Nhưng điều này không hoàn toàn đúng. Trên thực tế, Panda đã đánh giá sự tương tác của người dùng với trang web, chính xác hơn là mức độ liên quan của anh ta khi xem nội dung của một trang web. Rõ ràng, nội dung văn bản đóng một vai trò rất lớn trong việc định hình ý kiến ​​của khách truy cập về trang. Và từ quan điểm này, thật hợp pháp khi nói rằng Panda là khởi đầu của một cuộc đấu tranh nghiêm trọng với các văn bản chất lượng thấp (mặc dù, tất nhiên, đã sai khi giảm tất cả bản cập nhật này xuống chỉ còn chất lượng của văn bản). Sau khi giới thiệu thuật toán này, vấn đề Google Google đã bị xóa một số lượng lớn trang trại văn bản và trang web mà các văn bản được tạo rõ ràng để nhập khóa chứ không phải cho mọi người.

Nhưng, nhìn chung, một bước đột phá thực sự trong lĩnh vực tìm kiếm ngữ nghĩa đã xảy ra với sự ra đời năm 2013 của thuật toán Hummingbird (Hummingbird). Từ thời điểm đó, câu chuyện có thật về việc sao chép LSI bắt đầu.

Hummingbird đã được trình bày tại một cuộc họp báo dành riêng cho lễ kỷ niệm 15 năm của Google. Sau đó, Amit Smith, người đứng đầu bộ phận phát triển công cụ tìm kiếm, lưu ý rằng Humminbird là bản cập nhật nghiêm trọng nhất kể từ năm 2001. Với sự giới thiệu của nó, giai đoạn xử lý các truy vấn tìm kiếm đã bắt đầu, không quá nhiều bằng khóa, nhưng theo ý nghĩa. Như Google đã nêu, sự đổi mới này là câu trả lời cho thực tế rằng mọi người bắt đầu ít nhập các truy vấn ngắn gọn có chứa các cụm từ chính vào thanh tìm kiếm và ngày càng thường xuyên bắt đầu sử dụng các truy vấn tự nhiên, - chỉ là các cụm từ thông tục, thường khá phức tạp và dài. Hummingbird "biết cách" xử lý các yêu cầu đó.

Do đó, ngày nay thật hợp lý khi nói về mức độ phù hợp của ý nghĩa, và không phải về mức độ liên quan của các từ đèn hiệu trên trang, đây là một bước tiến hóa nghiêm trọng trong tìm kiếm ngữ nghĩa.

Trên thực tế, chúng ta đang nói về thực tế là việc tìm kiếm tìm đến đọc và đọc lại văn bản bằng cách nói - và đây không phải là ít hơn - một ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, cho đến nay, không có một robot nào đã chuyển văn bản này cho các học sinh lớp một, mà là sự phát triển theo hướng này diễn ra với một tốc độ ấn tượng.

Tất cả là gì?

Ngay lập tức tôi nhớ lại mức độ nghiêm trọng của Google gần đây đã bắt đầu tập trung vào các phát triển liên quan đến việc tạo ra trí tuệ nhân tạo. Vào tháng 1 năm 2014, Larry Page đã giám sát việc mua lại bởi Google của công ty DeepMind Technologies có trụ sở tại London, nơi tập trung vào việc tạo ra các thuật toán cho việc học máy sâu, sử dụng các phát triển trong lĩnh vực sinh học thần kinh.

Và ngay trước đó, gã khổng lồ tìm kiếm đã mua Boston Dynamics, một công ty kỹ thuật nổi tiếng thế giới chuyên phát triển các robot có lẽ tiên tiến nhất trên hành tinh này.

Một trong những phát triển quân sự của Boston Dynamics là BigDog. Nó được thiết kế để di chuyển trên địa hình nơi giao thông thông thường không thể di chuyển. Chiều dài của robot - 0,91 m, cao - 0,76 m, nặng -110 kg.

Google tập trung vào việc học sâu và có lẽ là tạo ra một "bộ não" thông minh. Hơn nữa, công ty đã thành lập một ủy ban đạo đức sẽ theo dõi sự phát triển của trí thông minh nhân tạo theo hướng bên phải, theo quan điểm của các chuẩn mực nhân đạo thường được chấp nhận.

Sau đó, cơ hội nào mà Google sẽ để lại cơ hội tạo ra ít nhất một số hiệu ứng thao túng về vấn đề này? Không

Vấn đề là bạn càng nghĩ về lợi ích của mọi người (đối tượng của bạn) và càng ít về cách bạn có thể điều khiển lưu lượng truy cập với chi phí không hoàn hảo của công cụ tìm kiếm, bạn sẽ càng dễ dàng phát triển và có được đối tượng trung thành. Tạo nội dung cho mọi người, cải thiện trang web để thuận tiện cho khách truy cập sử dụng chúng. Tối ưu hóa đã kết thúc, vẫn là tiếp thị thuần túy trên web. Hãy suy nghĩ về những gì khán phòng trung tâm của bạn cần, và đưa nó cho cô ấy - bạn có thể nói gì khác?

Vâng, đặc biệt đối với những người nghi ngờ rằng sự kỳ dị công nghệ sẽ đạt được. Xem video dưới đây. Và sau đó, bạn vẫn còn nghi ngờ?

Các chuyển động cơ bản của robot này được đưa ra bởi thuật toán. Nhưng chính anh ta quyết định sử dụng các động tác nào - tùy thuộc vào loại nhạc và nhịp điệu.

Loading...

Để LạI Bình LuậN CủA BạN